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Block's AI lab unveils speech-only model Dessa, opens waitlistBlock、音声専用AI「Dessa」発表 待機リスト開始
A small AI research lab at Block revealed Dessa, a full-duplex speech-to-speech model trained only on audio, and opened a waitlist for access.BlockのAI研究チームが、音声のみから学習したフルデュプレックス音声対話モデル「Dessa」を発表し、利用希望者向けの待機リストを開始した。
THE SOURCE TRAIL情報の根拠
Based on linked publications. No first-party document or classified news organization is linked in this record.掲載元の記事をもとにしています。この記録には当事者・公的資料や、分類済みの報道機関へのリンクがありません。
Claims checked against source text主張と原典の照合記録（英語）
An automated review linked these claims to supplied source text. This is not a human fact-check or independent verification of the source.自動点検が、記事の主張と入力した原典本文を対応づけた記録です。人による事実確認や、原典自体の正しさを独立して検証した結果ではありません。
Block's small AI research lab, founded by former members of Toronto startup Dessa, announced Dessa, a full-duplex speech-to-speech model trained only on human conversation audio
block.xyz ↗Dessa runs faster than real time, works locally on a MacBook Pro M4 Max or better, and was trained using a single NVIDIA GB200 NVL72
block.xyz ↗Access is currently via a waitlist, with early access separately offered to AI safety researchers
block.xyz ↗
Reviewed: 照合日時：
What happened何が起きたか
Block's Dessa team, founded by former members of the Toronto startup Dessa, announced a full-duplex speech-to-speech model trained entirely on human conversation audio rather than text or pretrained models. The company says it runs faster than real time and locally on a MacBook Pro M4 Max or better, and was trained using a single NVIDIA GB200 NVL72. Access is currently via a waitlist, with early access also being offered specifically to AI safety researchers.BlockのAI研究チーム(トロントのスタートアップDessaの元メンバーが設立)は、テキストや事前学習モデルを使わず、人間の会話音声のみから学習したフルデュプレックス音声対話モデル「Dessa」を発表した。同社によれば、推論はリアルタイムより高速で、MacBook Pro M4 Max以上のローカル環境で動作し、学習にはNVIDIA GB200 NVL72を1台使用したという。現在は待機リストを通じてアクセスを受け付けており、AI安全研究者向けには早期アクセスも別途提供している。
Why it matters何が変わるのか
Because it learns directly from sound, Block says Dessa can pick up emotion, sarcasm, laughter and conversational timing that text-based voice assistants lose when converting speech to text, aiming for more natural human-AI interaction.音声そのものから学習しているため、感情や皮肉、笑い、会話の間合いといった、音声をテキスト化すると失われる情報を捉えられるとBlockは説明しており、より自然な人間とAIの対話を目指している。
What’s nextこれからの動き
Block says more recordings will be shared on X soon, and it is recruiting AI safety researchers for early access to identify unanticipated risks.Blockは今後X上で追加の音声サンプルを公開するとしており、また未知のリスクを発見するためAI安全研究者を募集している。
A little context · terms in this story理解の手がかり · この記事の用語
- Inference
- Running a trained model to produce a result from new input, as distinct from training the model.学習済みのモデルに新しい入力を渡して結果を得る処理。モデルを学習させる作業とは区別します。
Read the sources原典を読む
The marked texts informed this summary. Other links provide related coverage; a link is not independent verification.印のある記事本文を要約の材料にしています。ほかは関連情報です。リンクの数は独立した裏付けの数を意味しません。
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