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MiniMax launches M3.1 Flash, cuts agent task costs 70%MiniMax、M3.1 Flash発表 エージェント費用7割減
MiniMax released M3.1 Flash, a faster, cheaper update to its M3 model aimed at AI agent tasks, coding and computer use.MiniMaxがM3モデルの後継となるM3.1 Flashを発表し、AIエージェントタスクやコーディング、コンピュータ操作向けの高速・低コスト版とした。
THE SOURCE TRAIL情報の根拠
1 first-party source linked. 1 news organization linked.当事者・公的資料1件、報道機関1件にリンクしています。
Claims checked against source text主張と原典の照合記録（英語）
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MiniMax released M3.1 Flash, a faster, cheaper update to M3, with agentic task costs cut 70% and inference nearly 3x faster
www.minimax.io ↗Model available now via MiniMax API, M Plan, and MiniMax Code desktop app; pricing $0.15 input / $0.60 output / $0.015 cached input per 1M tokens; weights to be released later
www.minimax.io ↗MiniMax confirmed Space Bunny, which processed 200+ trillion tokens anonymously on OpenRouter, was an early build of M3.1 Flash
siliconangle.com ↗
Reviewed: 照合日時：
What happened何が起きたか
MiniMax released M3.1 Flash on October 19, 2026, saying agentic tasks cost 70% less to run than its previous model and inference is nearly three times faster, with output topping 200 tokens per second. The model accepts text, image and video input, supports prompts up to 1 million tokens, and offers five reasoning effort levels. It's available now via the MiniMax API, M Plan subscription and MiniMax Code desktop app, priced at $0.15 per million input tokens, $0.60 output, and $0.015 cached input; MiniMax says model weights will be released later. MiniMax also confirmed M3.1 Flash was the model behind the previously anonymous 'Space Bunny,' which processed over 200 trillion tokens on OpenRouter before being identified.MiniMaxは2026年10月19日、M3.1 Flashを発表した。同社によると、エージェントタスクの実行コストは従来モデルより70%低く、推論速度は約3倍に向上し、出力速度は毎秒200トークンを超える。テキスト、画像、動画入力に対応し、プロンプトは最大100万トークンまで扱え、推論の強度は5段階から選べる。MiniMax API、M Planサブスクリプション、デスクトップアプリMiniMax Codeを通じて現在利用可能で、価格は入力100万トークンあたり0.15ドル、出力0.60ドル、キャッシュ入力0.015ドル。モデルの重みは後日公開予定とした。また、OpenRouter上で匿名公開されていた「Space Bunny」がM3.1 Flashの初期版であったことも確認し、同モデルは正体不明のまま200兆トークン以上を処理していたという。
Why it matters何が変わるのか
Developers running AI agents, which often need many model calls per task, get a cheaper, faster option; MiniMax says the model performs comparably to top models on coding, computer-use and cybersecurity benchmarks, per its own testing.多数回のモデル呼び出しを必要とするAIエージェントを運用する開発者にとって、より安価で高速な選択肢となる。MiniMaxは自社テストで、コーディングやコンピュータ操作、サイバーセキュリティの分野でトップクラスのモデルに匹敵する性能だとしている。
What’s nextこれからの動き
MiniMax said it will release the Flash model weights later, and a more capable Pro model is also coming.MiniMaxはFlashモデルの重みを後日公開するとしており、より高性能なProモデルも今後登場するとしている。
A little context · terms in this story理解の手がかり · この記事の用語
- AI agent
- Software that uses an AI model and tools to carry out steps toward a task. How independently it can act depends on the product and the permissions you give it.AIモデルとツールを使い、目的に向けて複数の手順を実行するソフトウェア。自律的に動ける範囲は製品や与える権限によって異なります。
- Token
- A unit of text processed by a language model, often a word or part of a word. Input and output tokens may have different prices.言語モデルが文章を処理する単位。単語や単語の一部などに分かれ、入力と出力で料金が異なる場合があります。
- API
- An interface that lets one piece of software use another service. An AI API lets a developer send requests to a model from their own application.ソフトウェアから別のサービスを利用するための窓口。AIのAPIなら、自分のアプリからモデルに処理を依頼できます。
- Inference
- Running a trained model to produce a result from new input, as distinct from training the model.学習済みのモデルに新しい入力を渡して結果を得る処理。モデルを学習させる作業とは区別します。
Read the sources原典を読む
The marked texts informed this summary. Other links provide related coverage; a link is not independent verification.印のある記事本文を要約の材料にしています。ほかは関連情報です。リンクの数は独立した裏付けの数を意味しません。
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