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Antigravity SDK adds support for local AI modelsAntigravity SDKがローカルAIモデルに対応
Google's Antigravity SDK now supports running agentic workflows with local models offline, starting with Gemma 4 26B A4B via LiteRT.GoogleのAntigravity SDKがローカルモデルでのエージェント実行に対応し、Gemma 4 26B A4BをLiteRT経由で初期サポートする
THE SOURCE TRAIL情報の根拠
1 first-party source linked. 0 news organizations linked.当事者・公的資料1件、報道機関0件にリンクしています。
Claims checked against source text主張と原典の照合記録（英語）
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Antigravity SDK now supports local model execution, with initial support for Gemma 4 26B A4B via Google AI Edge's LiteRT
developers.googleblog.com ↗Recommended machine spec is >24GB VRAM or unified memory; setup involves installing SDK and litert-lm and downloading model from Hugging Face
developers.googleblog.com ↗SDK also supports OpenAI-compatible local servers (Ollama, LM Studio, vLLM) via LocalOpenAIAgentConfig, and a hybrid demo used Gemini 3.8 Flash (95 tokens) with 97.2% of tokens run locally on Gemma 4 26B
developers.googleblog.com ↗
Reviewed: 照合日時：
What happened何が起きたか
Google announced that its Antigravity SDK, which powers agentic capabilities in Google Antigravity, now supports local model execution, with initial support for Gemma 4 26B A4B via Google AI Edge's LiteRT. Developers install the SDK and litert-lm, download the model from Hugging Face, and run agents locally on a machine with a recommended 24GB+ VRAM or unified memory. The SDK also supports OpenAI-compatible local servers like Ollama, LM Studio and vLLM via LocalOpenAIAgentConfig.Googleは、Google Antigravityのエージェント機能を支えるAntigravity SDKが、ローカルモデルでの実行に対応したと発表した。初期対応モデルはGoogle AI EdgeのLiteRTを使ったGemma 4 26B A4Bで、開発者はSDKとlitert-lmをインストールし、Hugging Faceからモデルをダウンロードして、推奨24GB以上のVRAMまたは統合メモリを持つマシン上でエージェントをローカル実行できる。また、Ollama、LM Studio、vLLMなどOpenAI互換のローカルサーバーにもLocalOpenAIAgentConfig経由で対応する。
Why it matters何が変わるのか
This lets developers run agentic coding workflows without API costs or rate limits, and keep proprietary code entirely on-device, which matters for privacy-sensitive or offline environments. Google described a hybrid demo where a cloud model (Gemini 3.8 Flash) planned tasks using only 95 tokens while 97.2% of total tokens ran locally on Gemma 4 26B models.これにより開発者はAPI費用やレート制限なしにエージェント型のコーディングワークフローを実行でき、独自コードを端末外に出さずに済むため、プライバシー重視やオフライン環境で有用となる。Googleが示したハイブリッドのデモでは、クラウド側のGemini 3.8 Flashがわずか95トークンでタスクを計画し、全体トークンの97.2%はローカルのGemma 4 26Bモデルで処理されたという。
What’s nextこれからの動き
Google invites developers to get started via the Antigravity Python SDK README and to share feedback on the SDK's GitHub Issue Tracker.Googleは開発者に対し、Antigravity Python SDKのREADMEを参照して利用を開始し、GitHub Issue TrackerでフィードバックやFeature Requestを共有するよう呼びかけている。
A little context · terms in this story理解の手がかり · この記事の用語
- AI agent
- Software that uses an AI model and tools to carry out steps toward a task. How independently it can act depends on the product and the permissions you give it.AIモデルとツールを使い、目的に向けて複数の手順を実行するソフトウェア。自律的に動ける範囲は製品や与える権限によって異なります。
- Token
- A unit of text processed by a language model, often a word or part of a word. Input and output tokens may have different prices.言語モデルが文章を処理する単位。単語や単語の一部などに分かれ、入力と出力で料金が異なる場合があります。
- API
- An interface that lets one piece of software use another service. An AI API lets a developer send requests to a model from their own application.ソフトウェアから別のサービスを利用するための窓口。AIのAPIなら、自分のアプリからモデルに処理を依頼できます。
Read the sources原典を読む
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