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Anthropic warns GLM-5.3 lacks safeguards against cyber misuseAnthropic、GLM-5.3の安全策不備を警告
Anthropic's Frontier Red Team found Zhipu AI's open-weight GLM-5.3 model can autonomously build cyber exploits and its safeguards can be bypassed 64%-100% of the time in simulated tests.AnthropicのFrontier Red Teamが、Zhipu AIのオープンウェイトモデルGLM-5.3はサイバー攻撃コードを自律生成でき、安全策は64〜100%の確率で回避可能と発表した。
Dario Amodei at TechCrunch Disrupt, September 2023 · Archiveダリオ・アモデイ氏、2023年9月のTechCrunch Disrupt · 資料写真 · TechCrunch
Dario Amodei at TechCrunch Disrupt, September 2023 · Archiveダリオ・アモデイ氏、2023年9月のTechCrunch Disrupt · 資料写真
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THE SOURCE TRAIL情報の根拠
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Claims checked against source text主張と原典の照合記録（英語）
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Anthropic's Frontier Red Team assessed GLM-5.3 (Zhipu AI/Z.ai) can autonomously build end-to-end cyber exploits and its safeguards are bypassed 64%-100% of the time in simulated tests
www.anthropic.com ↗GLM-5.3 achieved full control-flow hijacks in 4% of 100 tested tasks versus 6% for Claude Mythos Preview, and is freely downloadable unlike vetted-access-only US frontier models
www.anthropic.com ↗NIST's CAISI separately found on Sept. 17, 2026 that GLM-5.3 is the most cyber-capable open-weight model released to date, trailing the US frontier by about four months
www.anthropic.com ↗
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What happened何が起きたか
Anthropic's Frontier Red Team analyzed GLM-5.3, a model from Zhipu AI (Z.ai), finding it can autonomously build end-to-end cyber exploits similarly to Anthropic's own Claude Mythos Preview, developing full control-flow hijacks in 4% of 100 tested tasks versus 6% for Claude Mythos Preview. Anthropic says GLM-5.3 lacks meaningful safeguards, with simple bypass techniques succeeding 64%-100% of the time in simulated tests, while the same attacks failed against safeguarded Claude models. NIST's CAISI separately assessed on Sept. 17, 2026 that GLM-5.3 is the most cyber-capable open-weight model released to date, trailing the US frontier by about four months.AnthropicのFrontier Red Teamは、Zhipu AI（Z.ai）のGLM-5.3を分析し、同社のClaude Mythos Previewと同様に自律的にエンドツーエンドのサイバー攻撃コードを構築できると指摘した。100件のテストのうち完全なコントロールフロー乗っ取りに成功した割合は、GLM-5.3が4%、Claude Mythos Previewが6%だった。Anthropicは、単純な回避手法によりGLM-5.3の安全策が64〜100%の確率で突破される一方、安全策を備えたClaudeモデルでは同じ攻撃が失敗したと報告した。米NISTのCAISIも2026年9月17日、GLM-5.3をこれまでで最もサイバー能力の高いオープンウェイトモデルと評価し、米国の最先端モデルに約4か月遅れているとした。
Why it matters何が変わるのか
Anyone can download GLM-5.3, unlike top US frontier models that are restricted to vetted users, meaning attackers can access strong exploit-building capability without safeguards. Anthropic notes the same capability can also help defenders secure systems.GLM-5.3は誰でもダウンロード可能である一方、米国の最先端モデルは認証済み利用者に限定されているため、攻撃者が安全策なしで強力な攻撃能力を利用しやすくなる。Anthropicは同じ能力が防御側のシステム保護にも役立ち得るとしている。
What’s nextこれからの動き
Anthropic says it hopes AI developers building open-weight models will add appropriate safeguards to prevent misuse.Anthropicは、オープンウェイトモデルを開発する各社が適切な安全策を講じ、悪用を防ぐことを期待すると述べている。
A little context · terms in this story理解の手がかり · この記事の用語
- Open weights
- The model’s learned parameters are available to download. The license still determines how you may use or redistribute them; open weights does not necessarily mean open source.AIが学習したパラメーターをダウンロードできること。利用・再配布の条件はライセンスで決まり、オープンソースと同じ意味とは限りません。
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