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Amazon opens TorchNeuron beta for PyTorch on Trainium chipsAmazon、TorchNeuronをベータ公開
Amazon is releasing TorchNeuron, an open-source PyTorch backend letting existing PyTorch code run on its Trainium chips with no rewrite, as public beta on October 20.Amazonは既存のPyTorchコードを書き換えずに自社Trainiumチップ上で動かせるオープンソースのバックエンド「TorchNeuron」を10月20日にパブリックベータとして公開する。
Amazon · Archive photograph, 2020-04-09Amazon · 資料写真、2020-04-09 · SounderBruce
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THE SOURCE TRAIL情報の根拠
1 news organization linked. No first-party document is linked in this record.報道機関1件にリンクしています。この記録に当事者・公的資料へのリンクはありません。
Claims checked against source text主張と原典の照合記録（英語）
An automated review linked these claims to supplied source text. This is not a human fact-check or independent verification of the source.自動点検が、記事の主張と入力した原典本文を対応づけた記録です。人による事実確認や、原典自体の正しさを独立して検証した結果ではありません。
TorchNeuron runs existing PyTorch code on Trainium with no rewrite, via a single configuration change like .to('neuron')
pytorch.org ↗TorchNeuron will be open-sourced under Apache 2.0 at PyTorch Conference North America on October 20, going live as public beta, supporting Trainium2 and Trainium3
pytorch.org ↗Early adopters including Cartesia and the Lieber Institute for Brain Development are building on it, and Hugging Face added native Trainium support
www.aboutamazon.com ↗
Reviewed: 照合日時：
What happened何が起きたか
Amazon announced TorchNeuron, a native PyTorch backend that runs existing PyTorch code on its AWS Trainium chips using a single configuration change, such as .to('neuron'), with no rewrite. It will be released as open source under the Apache 2.0 license at the PyTorch Conference North America on October 20, going live as a public beta, supporting Trainium2 and Trainium3. Amazon says early adopters across robotics, video, speech, drug discovery, LLMs and finance, including Cartesia and the Lieber Institute for Brain Development, are already building on it, and Hugging Face has added native Trainium support to its tools.Amazonは、既存のPyTorchコードを.to('neuron')のような一つの設定変更だけで自社のAWS Trainiumチップ上で実行できるネイティブPyTorchバックエンド「TorchNeuron」を発表した。Apache 2.0ライセンスのオープンソースとしてPyTorch Conference North Americaで10月20日に公開され、パブリックベータとしてTrainium2およびTrainium3に対応する。Amazonによれば、ロボティクス、動画、音声、創薬、LLM、金融分野の企業がすでに採用しており、CartesiaやLieber Institute for Brain Developmentも利用し、Hugging Faceもツールにネイティブ対応を追加した。
Why it matters何が変わるのか
Startups save engineering time otherwise spent adapting code for new chips, while large enterprises can shift the same hardware between training and inference workloads instead of leaving specialized chips idle. Amazon frames this as giving developers real choice between chipmakers.スタートアップは新しいハードウェア対応に費やすエンジニアリング時間を節約でき、大企業は同じハードウェアを学習と推論の間で切り替えて遊休時間を減らせる。Amazonはこれにより開発者がチップメーカーを自由に選べるようになると述べている。
What’s nextこれからの動き
TorchNeuron becomes publicly available as open-source beta at the PyTorch Conference North America on October 20.TorchNeuronは10月20日のPyTorch Conference North Americaでオープンソースのパブリックベータとして一般提供される。
A little context · terms in this story理解の手がかり · この記事の用語
- Inference
- Running a trained model to produce a result from new input, as distinct from training the model.学習済みのモデルに新しい入力を渡して結果を得る処理。モデルを学習させる作業とは区別します。
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