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Moonshot AI releases Kimi K3.1 Pro model weightsMoonshot、Kimi K3.1 Proの重みを公開
Moonshot AI published weights for Kimi K3.1 Pro, a multimodal MoE model with a 1-million-token context window, under a custom Kimi K3.1 Pro License.Moonshot AIが、100万トークンの文脈窓を持つマルチモーダルMoEモデルKimi K3.1 Proの重みを、独自のKimi K3.1 Pro Licenseのもとで公開した。
THE SOURCE TRAIL情報の根拠
1 first-party source linked. 0 news organizations linked.当事者・公的資料1件、報道機関0件にリンクしています。
Claims checked against source text主張と原典の照合記録（英語）
An automated review linked these claims to supplied source text. This is not a human fact-check or independent verification of the source.自動点検が、記事の主張と入力した原典本文を対応づけた記録です。人による事実確認や、原典自体の正しさを独立して検証した結果ではありません。
Kimi K3.1 Pro is an open-weight MoE model with 2.8T total parameters (104B activated) and a 1-million-token context window, supporting text and image
huggingface.co ↗Weights are published on Hugging Face under a custom 'Kimi K3.1 Pro License'
huggingface.co ↗The model supports a reasoning_effort field with values low, high, or max (default max), and is also accessible via API
huggingface.co ↗
Reviewed: 照合日時：
What happened何が起きたか
Moonshot AI released Kimi K3.1 Pro, the first model in its K3.1 series, post-trained from Kimi K3 with large-scale reinforcement learning. The model card, published on Hugging Face, describes a Mixture-of-Experts model with 2.8T total parameters (104B activated), a 1-million-token context window, and support for text and image input. Weights are downloadable from Hugging Face under a custom 'Kimi K3.1 Pro License,' not a standard open-source license; the model can also be accessed via Moonshot's hosted API with a 'reasoning_effort' setting of low, high, or max.Moonshot AIはKimi K3.1 Proを公開した。これはKimi K3から大規模な強化学習を経て作られたK3.1シリーズ初のモデル。モデルカードによると、Mixture-of-Experts構成で総パラメータ数2.8T（活性化パラメータ104B）、文脈窓は100万トークンで、テキストと画像に対応する。重みはHugging Faceからダウンロード可能だが、標準的なオープンソースライセンスではなく独自の「Kimi K3.1 Pro License」のもとで提供される。Moonshotのホスト型API経由でも利用でき、reasoning_effortをlow・high・maxから設定できる。
Why it matters何が変わるのか
Developers and companies get access to the model's weights for inspection or self-hosting, but the model's scale (2.8T parameters, MXFP4/MXFP8 quantization) means running it requires substantial infrastructure, and the custom license sets terms different from permissive open-weight releases.開発者や企業は重みを調べたり自前で運用したりできるようになるが、2.8Tパラメータ規模（MXFP4/MXFP8量子化）のため実際の運用には相当なインフラが必要であり、独自ライセンスは寛容なオープンウェイト提供とは条件が異なる。
A little context · terms in this story理解の手がかり · この記事の用語
- Open weights
- The model’s learned parameters are available to download. The license still determines how you may use or redistribute them; open weights does not necessarily mean open source.AIが学習したパラメーターをダウンロードできること。利用・再配布の条件はライセンスで決まり、オープンソースと同じ意味とは限りません。
- Token
- A unit of text processed by a language model, often a word or part of a word. Input and output tokens may have different prices.言語モデルが文章を処理する単位。単語や単語の一部などに分かれ、入力と出力で料金が異なる場合があります。
- API
- An interface that lets one piece of software use another service. An AI API lets a developer send requests to a model from their own application.ソフトウェアから別のサービスを利用するための窓口。AIのAPIなら、自分のアプリからモデルに処理を依頼できます。
Read the sources原典を読む
The marked texts informed this summary. Other links provide related coverage; a link is not independent verification.印のある記事本文を要約の材料にしています。ほかは関連情報です。リンクの数は独立した裏付けの数を意味しません。
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