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Aleph Alpha releases open-weight Kolibri LLM for German, EnglishAleph Alpha、独英対応Kolibriを公開
Aleph Alpha released Kolibri, an open-weight mixture-of-experts LLM for German and English, on 3 October 2026 under the Apache 2.0 license.Aleph Alphaは2026年10月3日、ドイツ語と英語に対応したオープンウェイトのMoE型LLM「Kolibri」をApache 2.0ライセンスで公開した。
THE SOURCE TRAIL情報の根拠
Based on linked publications. No first-party document or classified news organization is linked in this record.掲載元の記事をもとにしています。この記録には当事者・公的資料や、分類済みの報道機関へのリンクがありません。
Claims checked against source text主張と原典の照合記録（英語）
An automated review linked these claims to supplied source text. This is not a human fact-check or independent verification of the source.自動点検が、記事の主張と入力した原典本文を対応づけた記録です。人による事実確認や、原典自体の正しさを独立して検証した結果ではありません。
Kolibri is an open-weight mixture-of-experts LLM for German and English, released 3 October 2026 under Apache 2.0, weights on Hugging Face
tej.as ↗78.1 billion total parameters with about 3.46 billion active per token, trained on infrastructure in Germany and Finland on ~24 trillion tokens
tej.as ↗Native context length 262,144 tokens, validated up to 1,048,576 tokens; supports reasoning mode and tool calling
huggingface.co ↗
Reviewed: 照合日時：
What happened何が起きたか
Aleph Alpha released Kolibri, a mixture-of-experts LLM with 78 billion total parameters but only about 3.46 billion active per token, on 3 October 2026 under the Apache 2.0 license, with weights on Hugging Face. It was trained from scratch on infrastructure in Germany and Finland, on about 24 trillion tokens, supports reasoning modes and tool calling, and handles context up to 262,144 tokens natively, tested up to 1,048,576.Aleph Alphaは2026年10月3日、合計780億パラメータのうち1トークンあたり約34.6億パラメータのみを使うMixture-of-Expertsモデル「Kolibri」を、Apache 2.0ライセンスのもとHugging Face上で公開した。ドイツとフィンランドのインフラ上でゼロから学習され、学習データ量は約24兆トークン。推論モードとツール呼び出しに対応し、コンテキスト長はネイティブで262,144トークン、最大1,048,576トークンまで検証済み。
Why it matters何が変わるのか
Because weights are open and the model was built under European and German law, organizations like ministries or car suppliers can run it on their own servers with data never leaving the building. Aleph Alpha has also signed the EU's GPAI Code of Practice.ウェイトが公開され、欧州およびドイツの法律のもとで構築されているため、官公庁や自動車サプライヤーなどがデータを外部に出さず自社サーバー上でこのモデルを運用できる。Aleph AlphaはEUのGPAI行動規範にも署名している。
A little context · terms in this story理解の手がかり · この記事の用語
- Open weights
- The model’s learned parameters are available to download. The license still determines how you may use or redistribute them; open weights does not necessarily mean open source.AIが学習したパラメーターをダウンロードできること。利用・再配布の条件はライセンスで決まり、オープンソースと同じ意味とは限りません。
- Token
- A unit of text processed by a language model, often a word or part of a word. Input and output tokens may have different prices.言語モデルが文章を処理する単位。単語や単語の一部などに分かれ、入力と出力で料金が異なる場合があります。
- API
- An interface that lets one piece of software use another service. An AI API lets a developer send requests to a model from their own application.ソフトウェアから別のサービスを利用するための窓口。AIのAPIなら、自分のアプリからモデルに処理を依頼できます。
- Inference
- Running a trained model to produce a result from new input, as distinct from training the model.学習済みのモデルに新しい入力を渡して結果を得る処理。モデルを学習させる作業とは区別します。
Read the sources原典を読む
The marked texts informed this summary. Other links provide related coverage; a link is not independent verification.印のある記事本文を要約の材料にしています。ほかは関連情報です。リンクの数は独立した裏付けの数を意味しません。
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