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Ricursive releases open-weight Ripple-65B Preview coding modelRicursive、OSSコーディングモデルRipple-65B公開
Ricursive Intelligence released Ripple-65B Preview, an open-weight language model trained on 12 trillion tokens, which it says tops U.S. open-weight models on agentic coding.Ricursive Intelligenceがオープンウェイトの言語モデル「Ripple-65B Preview」を公開、12兆トークンで学習し、エージェント型コーディングで米国オープンウェイト最高性能を主張している。
THE SOURCE TRAIL情報の根拠
Based on linked publications. No first-party document or classified news organization is linked in this record.掲載元の記事をもとにしています。この記録には当事者・公的資料や、分類済みの報道機関へのリンクがありません。
Claims checked against source text主張と原典の照合記録（英語）
An automated review linked these claims to supplied source text. This is not a human fact-check or independent verification of the source.自動点検が、記事の主張と入力した原典本文を対応づけた記録です。人による事実確認や、原典自体の正しさを独立して検証した結果ではありません。
Ricursive released Ripple-65B Preview, pretrained on 12 trillion tokens with up to 1M context length
www.ricursive.com ↗The model scored 80.52 on TerminalBench 2.1, claimed as U.S. open-weight SOTA, beating named larger open-weight models
www.ricursive.com ↗Training cost was $32M and the model is available on Hugging Face, Together AI, GMI Cloud, OpenRouter, with Fireworks later the same day
www.ricursive.com ↗
Reviewed: 照合日時：
What happened何が起きたか
Ricursive Intelligence released Ripple-65B Preview, a general-purpose version of the proprietary model that powers its AI chip design platform, pretrained on 12 trillion tokens with up to 1M context length. The company says it trained the model for $32M and that it scored 80.52 on TerminalBench 2.1, which it calls U.S. open-weight state-of-the-art, ahead of several larger open-weight models it names. Ripple-65B Preview is available on Hugging Face, Together AI, GMI Cloud, and OpenRouter, with Fireworks access coming later the same day.Ricursive Intelligenceは、自社のAIチップ設計プラットフォームを動かす独自モデルの汎用版として「Ripple-65B Preview」を公開した。12兆トークンで事前学習され、最大100万トークンのコンテキスト長に対応する。同社は学習費用を3200万ドルとし、TerminalBench 2.1で80.52というスコアを記録、これを米国オープンウェイト最高性能だとし、名指しした複数の大型オープンウェイトモデルを上回るとしている。Ripple-65B PreviewはHugging Face、Together AI、GMI Cloud、OpenRouterで利用可能で、Fireworksでも同日中に利用可能になるとしている。
Why it matters何が変わるのか
Developers and companies building coding agents get an open-weight model Ricursive says can run efficiently on local hardware like NVIDIA DGX Spark rather than requiring datacenter-scale accelerators. Ricursive's cost and performance claims, including comparisons to named rival models, are the company's own and not independently verified.コーディングエージェントを開発する企業や開発者にとって、データセンター級アクセラレータを必要とせず、NVIDIA DGX Sparkのようなローカル機器でも効率的に動作するとされるオープンウェイトモデルの選択肢が増える。ただし、コストや性能、他モデルとの比較に関するRicursiveの主張は同社自身によるもので、第三者による検証は行われていない。
A little context · terms in this story理解の手がかり · この記事の用語
- Open weights
- The model’s learned parameters are available to download. The license still determines how you may use or redistribute them; open weights does not necessarily mean open source.AIが学習したパラメーターをダウンロードできること。利用・再配布の条件はライセンスで決まり、オープンソースと同じ意味とは限りません。
- AI agent
- Software that uses an AI model and tools to carry out steps toward a task. How independently it can act depends on the product and the permissions you give it.AIモデルとツールを使い、目的に向けて複数の手順を実行するソフトウェア。自律的に動ける範囲は製品や与える権限によって異なります。
- Token
- A unit of text processed by a language model, often a word or part of a word. Input and output tokens may have different prices.言語モデルが文章を処理する単位。単語や単語の一部などに分かれ、入力と出力で料金が異なる場合があります。
Read the sources原典を読む
The marked texts informed this summary. Other links provide related coverage; a link is not independent verification.印のある記事本文を要約の材料にしています。ほかは関連情報です。リンクの数は独立した裏付けの数を意味しません。
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